Data analytics

Principes fondamentaux : des Données… des Données, Partout
Cours 1.1- Définir et expliquer les concepts clés de l'analyse des données, notamment les données, l'analyse des données et les écosystèmes de données. Cours1.2- Effectuer une auto-évaluation de la pensée analytique en donnant des exemples spécifiques de l'application de la pensée analytique. Cours 1.3- Discutez du rôle des feuilles de calcul, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l'analyse des données. Cours 1.4- Décrivez le rôle d'un analyste de données en vous référant spécifiquement aux emplois.

Définir et expliquer les concepts clés de l’analyse des données, notamment les données, l’analyse des données et les écosystèmes de données.
Effectuer une auto-évaluation de la pensée analytique en donnant des exemples spécifiques de l’application de la pensée analytique.
Discutez du rôle des feuilles de calcul, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l’analyse des données
Décrivez le rôle d’un analyste de données en vous référant spécifiquement aux emplois.

Poser des Questions pour Prendre des Décisions Fondées sur des Données
Cours 2.1- Expliquez comment la feuille de route pour la résolution des problèmes s'applique aux scénarios d'analyse typiques. Cours 2.2- Discutez de l'utilisation des données dans le processus de prise de décision. Cours 2.3- Démontrer l'utilisation de feuilles de calcul pour accomplir les tâches de base de l'analyste de données, y compris la saisie et l'organisation des données. Cours 2.4- Décrivez les idées clés associées à la pensée structurée.

Préparer des Données pour l’Exploration
Cours 3.1- Expliquez quels sont les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données. Cours 3.2- Discutez de la différence entre des données biaisées et non biaisées. Cours 3.3- Décrire les bases de données en faisant référence à leurs fonctions et à leurs composants. Cours 3.4- Décrivez les meilleures pratiques en matière d'organisation des données

Transformer des Données Sales en Propres
Cours 4.1- Définir les différents types d'intégrité des données et identifier les risques pour l'intégrité des données. Cours 4.2- Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de type chaîne dans une base de données. Cours 4.3- Développer des requêtes SQL de base pour les bases de données. Cours 4.4- Décrivez le processus de vérification des résultats du nettoyage des données

Analyser et visualiser les données
Cours 5.1- Discutez de l'importance d'organiser vos données avant l'analyse en utilisant des tris et des filtres. Cours5.2- Convertir et formater les données. Cours 5.3- Appliquer l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL afin de combiner des données provenant de plusieurs tables de base de données. Cours 5.4- Décrire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul. Cours 5.5- Décrivez l'utilisation des visualisations de données pour parler des données et des résultats de l'analyse des données. Cours 5.6- Identifier les tableaux comme un outil de visualisation de données et comprendre ses utilisations.

À propos du cours

Contenu du cours

Définir et expliquer les concepts clés de l’analyse des données, notamment les données, l’analyse des données et les écosystèmes de données.

Effectuer une auto-évaluation de la pensée analytique en donnant des exemples spécifiques de l’application de la pensée analytique.

Discutez du rôle des feuilles de calcul, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l’analyse des données

Décrivez le rôle d’un analyste de données en vous référant spécifiquement aux emplois.

Expliquez comment la feuille de route pour la résolution des problèmes s’applique aux scénarios d’analyse typiques

Discutez de l’utilisation des données dans le processus de prise de décision.

Démontrer l’utilisation de feuilles de calcul pour accomplir les tâches de base de l’analyste de données, y compris la saisie et l’organisation des données

Décrivez les idées clés associées à la pensée structurée

Expliquez quels sont les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données

Discutez de la différence entre des données biaisées et non biaisées

Décrire les bases de données en faisant référence à leurs fonctions et à leurs composants

Décrivez les meilleures pratiques en matière d’organisation des données

Définir les différents types d’intégrité des données et identifier les risques pour l’intégrité des données.

Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de type chaîne dans une base de données.

Développer des requêtes SQL de base pour les bases de données.

Décrivez le processus de vérification des résultats du nettoyage des données.

Discutez de l’importance d’organiser vos données avant l’analyse en utilisant des tris et des filtres.

Convertir et formater les données.

Appliquer l’utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL afin de combiner des données provenant de plusieurs tables de base de données.

Décrire l’utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul.

Décrivez l’utilisation des visualisations de données pour parler des données et des résultats de l’analyse des données.

Identifier les tableaux comme un outil de visualisation de données et comprendre ses utilisations.

À propos du cours

Contenu du cours

Définir et expliquer les concepts clés de l’analyse des données, notamment les données, l’analyse des données et les écosystèmes de données.

Effectuer une auto-évaluation de la pensée analytique en donnant des exemples spécifiques de l’application de la pensée analytique.

Discutez du rôle des feuilles de calcul, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l’analyse des données

Décrivez le rôle d’un analyste de données en vous référant spécifiquement aux emplois.

Expliquez comment la feuille de route pour la résolution des problèmes s’applique aux scénarios d’analyse typiques

Discutez de l’utilisation des données dans le processus de prise de décision.

Démontrer l’utilisation de feuilles de calcul pour accomplir les tâches de base de l’analyste de données, y compris la saisie et l’organisation des données

Décrivez les idées clés associées à la pensée structurée

Expliquez quels sont les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données

Discutez de la différence entre des données biaisées et non biaisées

Décrire les bases de données en faisant référence à leurs fonctions et à leurs composants

Décrivez les meilleures pratiques en matière d’organisation des données

Définir les différents types d’intégrité des données et identifier les risques pour l’intégrité des données.

Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de type chaîne dans une base de données.

Développer des requêtes SQL de base pour les bases de données.

Décrivez le processus de vérification des résultats du nettoyage des données.

Discutez de l’importance d’organiser vos données avant l’analyse en utilisant des tris et des filtres.

Convertir et formater les données.

Appliquer l’utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL afin de combiner des données provenant de plusieurs tables de base de données.

Décrire l’utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul.

Décrivez l’utilisation des visualisations de données pour parler des données et des résultats de l’analyse des données.

Identifier les tableaux comme un outil de visualisation de données et comprendre ses utilisations.

Notes et avis de l’apprenant